Kognitionswissenschaft und Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern die nächste Generation von Innovationen. Zusammen mit Datenwissenschaft und KI-Lösungen erstellen wir tiefgreifende Vorhersagen mit abgeleiteten Absichten. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind Technologien, die es Ingenieuren und Datenwissenschaftlern ermöglichen, große Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und auszuwerten. Die Anwendungsfälle erstrecken sich über den gesamten Lebenszyklus: Intelligente Empfehlungen, generatives Design, Erkennung von Anomalien und vorausschauende Wartung optimieren die Art und Weise und Geschwindigkeit, mit der Produkte entwickelt und produziert werden. Um industrielle KI auf vertrauenswürdige und wertschöpfende Weise zu nutzen, muss sie nahtlos mit Software und Automatisierung sowie der entsprechenden IT-Infrastruktur interagieren.
Die Entwicklung von KI und Algorithmen ist der Hauptgrund für die Entstehung von Ahdus Technology. Wir begannen unsere Reise mit Data-Mining und maschinellem Lernen, ausgehend von der Entwicklung einer Vorhersageplattform für medizinische Krankheiten. Die Ergebnisse wurden auf zwei bekannten Forschungskonferenzen in London und San Francisco veröffentlicht.
- Intelligenter Rahmen für die Vorhersage von Synkopen durch DM-Ensemble-Techniken
- Ein neuer Rahmen für die Vorhersage von Synkopen mit Hilfe des k-means-Algorithmus
Die oben genannten Forschungsprojekte haben dazu beigetragen, dass unser Team im Bereich der Datenwissenschaften noch weiter gewachsen ist und wir nun ein Team von Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Algorithmeningenieuren sind, die hauptsächlich an weiteren Forschungsprojekten arbeiten. Wir haben mit LG für eine Deep-Learning-Lösung zur Augenerkennung zusammengearbeitet.
Wir sind gut ausgestattet mit Python, R für die Datenanalyse, mehreren Sprachen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen und Plattformen wie NVIDIA EGX, Tensor Flow und einigen anderen leistungsstarken Plattformen. Für die schnelle Verarbeitung von Algorithmen lassen wir Docker-Images, GPUs und Kubernetes-Cluster laufen.
Neben den Kernlösungen für KI und Data-Science konzentriert sich unsere Arbeit auf die Datenannotation, wo wir Kunden aus Tier-3-Automobilunternehmen aus Deutschland haben. Sie können mehr über unsere Daten-Annotation-Fabrik unter dem Link Daten-Annotation und Beschriftung lesen.
