Es gibt 7,8 Milliarden Menschen auf unserer schönen Erde und schätzungsweise 1,4 Milliarden Autos auf den Straßen. Mittlerweile weiß fast jeder 3. Mensch, was die Automobilindustrie durchmacht!!! Die Automobilindustrie steuert auf das vollständig autonome Fahren ihrer Flotte zu. Diese Aufgabe ist ohne Datenkommentierung oder Datenbeschriftung nicht möglich.
Der Begriff Autonomes Fahren wird in der Regel für selbstfahrende Fahrzeuge oder Transportsysteme verwendet, die sich ohne Eingreifen des menschlichen Fahrers gezielt fortbewegen. Im Jahr 2014 hat SAE International (Society of Automotive Engineers) die Entwicklungsstufen für ein solches vollautonomes Fahrzeug definiert. Die Stufen des autonomen Fahrens reichen von Stufe 0 (keine Automatisierung) bis Stufe 5 (fahrerloses Fahren).
Wie wir Ihnen bei der Datenkommentierung/Datenbeschriftung helfen:
Unter Beschriftung versteht man den Prozess der Kennzeichnung aller Objekte in einem Bild. Die Hauptanwendung der Datenbeschriftung ist die Vorbereitung von Basisdaten, die zum Trainieren von Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden können. Wir verfügen über ein Team von manuellen Datenannotatoren, die in der Lage sind, Ihre einfachen bis komplexen Datenbilder in die höchstmögliche Qualität zu konvertieren und zu beschriften. Die abschließende Überprüfung wird von unseren Dateningenieuren durchgeführt, die sicherstellen, dass jedes beschriftete Bild zu 100 % den Anforderungen Ihrer F&E-Teams entspricht.
Unsere Daten-Annotatoren helfen Ihnen, akzeptable Annotationen von Bildern für Ihre Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für Ground Truth-Daten wie Objekterkennung, Bildklassifizierung und Bildsegmentierung zu erstellen.
Wir sind in der Lage, mehrere der unten aufgeführten Typen manuell zu kennzeichnen,
Beschriftung der Bounding Box
Beschriften Sie mit Genauigkeit, indem Sie einfach zwei Objekte mit einem beliebigen Begrenzungsrahmen-Werkzeug markieren und rechteckige Kästen um sie herum zeichnen. Wir können Bilder mit 2D-Begrenzungsrahmen mit unserem Standardwerkzeug für Beschriftungen oder mit dem von Ihnen ausgewählten/bereitgestellten Werkzeug erstellen.
Semantische Segmentierung mit Polygon
Dies ist die höhere Kategorie der Beschriftung, und jedes Bild wird einer Klasse zugeordnet. Die Ebenen könnten zum Beispiel Auto, Bus, Fußgänger, Straße, Baum, Vogel usw. sein. Dies geschieht auf Pixelebene, wobei jedes Pixel beschriftet wird.
3D-Punktwolkenbeschriftung
Die Beschriftung von Punktwolken ist die am häufigsten benötigte Kennzeichnung, da Dateningenieure oder Experten für maschinelles Lernen ihre Modelle dann auf der Grundlage dieser Kennzeichnung trainieren können. Die Bodenwahrheitsdaten werden hauptsächlich durch Lidar- oder Radarsensoren gesammelt, die in der Automobilindustrie weit verbreitet sind.
Bei dieser Beschriftung werden die Daten mit 3D-Objekten visualisiert und entsprechend beschriftet. Zur besseren Objekterkennung wird eine 3D-Box verwendet. Hier ist eine hohe Präzision erforderlich.
In unserer Data Annotation Factory bei Ahdus Technology werden alle Arten von Daten präzise beschriftet und weitere Szenarien wie Fahrspurbeschriftungen, Tags und Beschreibungen, Schlüsselpunkte usw. abgedeckt. Die abschließende Qualitätskontrolle wird von unseren Dateningenieuren durchgeführt. Dabei werden die gleichen Methoden angewandt, die auch ein Ingenieur für maschinelles Lernen/Tiefes Lernen für die zuletzt aufbereiteten Bilddaten benötigt.
Ahdus Technology ist das erste Data Science-Unternehmen in Pakistan, das mit der Datenannotation für die Automobilindustrie begonnen hat, um seinen Kunden präzise und qualitativ hochwertige Annotationsdienste zu bieten.
Wir können Ihre Annotationsarbeit gerne in unsere Annotationsfabrik übernehmen und sie in verwertbare, mit Annotationen versehene Bilder umwandeln, die Ihre Data-Scientists dann für die Level-5-Automatisierung beim autonomen Fahren verwenden können.
Abgesehen von Data Annotation Dienstleistungen, entwickeln wir rund um Data Science, vor allem maschinelles Lernen, Deep Learning, und komplexe Software-Entwicklung, während die Arbeit unter einer agilen und MVP Denkweise!
